● AI multi-curation은 OTT 서비스 콘텐츠, OTT 서비스 콘텐츠 시청에 최적화된 이용기기, 이용자의 OTT 선호 플랫폼, OTT 서비스 이용행태 및 OTT 플랫폼의 특성을 고려한 최적의 요금제 등을 AI 알고리즘에 기반하여 종합적으로 큐레이션하는 것을 의미함● AI multi-curation은 OTT 서비스 유목민적(nomadic) 이용자, 스마트 사용자, 능동적·적극적 이용자에게 한층 유용한 서비스가 될 것으로 예상● 디지털 기기 및 서비스 이용이 어려운 노년층이 OTT 서비스 콘텐츠를 손쉽게 검색하고 이용이 가능한 시스템을 AI multi-curation을 통해 구성한다면 디지털 디바이드 해소의 단초를 제공할수 있을 것으로 기대● AI multi-curation으로 어린이나 청소년들로부터 유해 콘텐츠를 보다 더 효과적으로 제한할 수 있는 큐레이션 추천검색 결과 및 접근에 대한 후속연구의 필요성 증대● AI multi-curation을 위해 요구되는 개인정보 수집 및 활용에 있어서 프라이버시 이슈를 고려할 필요가 있으나, 이용자는 개인정보에 대한 우려보다 추천의 질이 우수하다면 개인정보를 일정 부분 포기할 수 있다는 ‘Privacy Paradox’ 현상을 보임● AI multi-curation이 향후 고려해야 할 이슈: ① 운영 주체의 문제로, AI multi-curation 서비스의 출범과 운영에 있어서 OTT 서비스 사업자들 간의 협업이 중요한 이슈가 될 것으로 예상, 주관기관과 소관 부처 등의 역할과 효과적 추진과정에 대한 별도의 논의 필요, ② 이용자의 편익증대를 위한 AI multi-curation 서비스 이용이 OTT 서비스 이용자들의 소비 수동성을 심화할 것인지 능동성을 제고할 것인지에 대한 지속가능한 추적과 평가 필요, ③ AI multi-curation이정보격차(Digital divide)를 도리어 심화시킬 소지는 없는지, 미디어 리터러시(Media literacy)에대한 영향은 어떠할지 등에 대해서도 후속연구를 통한 검증 요구