인공지능을 수행하기 위해서는 기본적으로 빅데이터를 분석하고 가공할 수 있어야 한다. 따라서 파이썬의 기초를 익힌 뒤 빅데이터에 대해 공부하게 된다. 인공지능의 종류는 크게 전통적인 인공지능과 최근 각광을 받기 시작한 기계학습 및 딥러닝으로 분류할 수 있는데 이 책은 특히 기계학습과 딥러닝의 전반적인 개념과 다양한 모델을 다루었다.
이 책은 인공지능을 공부하고 싶어 하는 초보자를 위한 개론서로서 파이썬의 기초에서 시작하여 빅데이터 분석과 입문까지의 내용을 모두 담고 있다. 기본 이론과 다양한 예제 중심의 학습 방법으로 책을 구성하였으며 Part I에서는 파이썬 기초를, Part II에서는 빅데이터 분석을, Part III에서는 인공지능과 기계학습을 중점적으로 다루었다.

<저자>

아이오와주립대(Iowa State University) 컴퓨터과학과를 졸업하고 경북대학교에서 석사 및 박사 학위를 취득하였으며, 현재는 동명대학교 전자공학과 교수로 재직 중이다. 저서로는 『데이터통신 및 컴퓨터 네트워크』, 『최신 정보통신개론』, 『JSP 프로그래밍』, 『인터넷 영어』, 『최신 전산 영어』등이 있으며, 관심 연구 분야는 빅데이터 분석, 인공지능, 챗봇 등이다.